2025年11月17日，今天安装马斯克的大模型grok一代。
努力了这么久，终于可以安装大模型了，还是很高兴的。
在github上，马斯克共享了他的大模型grok。源代码大概1兆，有7个文件，还有就是模型本体大概980G。
先下了主程序，首先得把主程序跑起来。
用的是微软的visual studio 2026 社区版。
主要是他的python 插件安装比较容易。
下载了源程序，解压，然后用 visual studio 建立新的python 项目，然后添加所有文件。
跑了一下，报错，需要安装文件包。
打开model文件，里面有两个包表了错误提示。
然后复制了问豆包，按照要求安装。
然后运行，还是报错，看不懂，复制粘贴，又问豆包。
说是要8个cpu，不过提示那段代码里修改，主要是run文件和model两个文件里的参数。
修改成一个cpu运行。
系统跑起来了，但持续停留在加载模型文件那里。
然后复制提示，豆包说要下载模型。
github上没有。于是用搜索引擎搜，grok1 模型文件。
找到了一些网址，有一个是有下载的，不过是bt 的。
于是打开百度网盘，希望能同步进入，结果失败，但提示可以下载到电脑，298G，确实够大。一共大概970个文件，每个1.5G。查了一下，说是为了保证不超最大文件限制，还有就是可以分片加载。
下载估计得几个小时。
大模型的控制程序用的不是tensorflow的包，是一个没见过的haiku和jax ，哈哈，没学过。
我的机器配置不高，I7 cpu，16G内存，rtx2070显卡。是否很多年前买的笔记本。
模型代码跑起来用了2G内存。也就是visual studio 占用的内存，其他的都是一些别的，总共用掉10G，cpu的占用不高，大概百分之五十。
主要是因为没有加载模型数据。
干了一天，还是很有收获的。
以前用人家的傻瓜式安装小模型，看不见源代码，这次自己搭一个还是很有成就感的。
最近在哔哩哔哩上看tensorflow的课程，一步一步跟着打代码。
不懂得还要求助豆包AI解答。
很多时候程序报错都是全复制，粘贴到豆包，豆包会给出很多的解释以及解决方案。
实在不行，整个代码复制进去，豆包会告诉我哪里有问题，然后给出正确的代码。
有了人工智能，编程方便很多。
有时候会把所有代码复制给豆包，然后让他把注释写在每一行的前面，这样即使看不懂，也可以参考注释。
前两天小孩说喜欢佩奇，也就是动画片的人物小猪佩奇。
我对大宝说，爸爸让佩奇在屏幕里飞怎么样，哈哈。
于是去网上搜了几个佩奇照片，大宝选了一个，我对豆包说，写一个图片在屏幕上飞的python 程序。
豆包1分钟就写完了，然后我改了图片的名字，一运行，图片就在电脑屏幕上乱飞，孩子还是觉得挺有趣的，哈哈